Система, позволяющая раскрыть потенциал Вашего футбольного клуба

Bayes Technology преобразовывает информацию в результат

Bayes Technology – комплекс инновационных систем футбольной аналитики на основе искусственного интеллекта, включающий ряд ключевых инструментов для повышения эффективности Вашего клуба

Сбор данных через интеграцию с клубными системами

Комплексный анализ ключевых направлений деятельности клуба

Рекомендации на основе искусственного интеллекта

Удобная визуализация результатов анализа

Больше не нужно полагаться лишь на интуицию. Вместе с Bayes Technology Вы принимаете ключевые решения, основываясь на объективных данных

Bayes Technology, как передовое решение для футбольной индустрии

Bayes Technology – новатор на рынке спортивной аналитики, использующий инновационные IT технологии Индустрии 4.0

Big Data (Большие Данные) – это подход к обработке массивов неструктурированных данных, полученных из различных источников

Big Data

Используя алгоритмы искусственного интеллекта, Bayes Technology разработала уникальные аналитические инструменты, такие как прогнозирование формы игрока, для улучшения игровых показателей команды на футбольном поле и за его пределами

Искусственный Интеллект

Через интеграцию с базами данных клуба, Bayes Technology анализирует полученную информацию, такую как физиологическая и игровая статистика, преобразовывая ее из разрозненных данных в понятный результат

Посредством детального анализа данных, наши системы преобразовывают полученную информацию для построения прогноза деятельности клуба и оптимизации его функционирования

Bayes Technology подстраивается под нужды Вашего клуба

Bayes Technology – это инновационный комплекс двух взаимодополняющих систем Bayes Coach и Bayes Scout, включающий в себя широкий спектр возможностей для развития футбольного клуба: от оптимизации тренировочного процесса до поиска игроков

Углубленный анализ данных клуба с использованием машинного обучения и нейронных сетей для принятия объективных и проработанных решений тренерского штаба

Прогнозирование формы игрока

Корректировка состава, исходя из готовности игроков

Прогнозирование риска травмы

Построение игрового взаимодействия через нейросеть

Варьирование игровых схем

Определение уровня сыгранности игроков

Группирование игроков по способностям и стилю игры

Выявление наиболее сильных сторон каждого игрока

Корректировка игровых амплуа

Кластерный анализ команды

Предсказывание формы игрока на основе предиктивной аналитики

Сетевой анализ пассов команды

Точечные рекомендации для селекционного штаба клуба, скаутских агентств и футбольных агентов на основе кластерного анализа и искусственного интеллекта

Кластеризация игроков по статистическим показателям

Подробные профили игроков, отражающие ключевые аспекты их игры

Поиск игроков по индивидуальным параметрам

Автоматизированный сбор данных по всем игрокам

Оценка игроков на основе 500 игровых параметров

Сравнение игроков на основе пользовательских критериев